devseek
登录 获取 API 密钥

免费推理 · 用于编码

长上下文编程模型。
写代码期间免费。

devseek 是 deepseek-v4.1-flash-free 的 OpenAI 兼容端点,用于编码。不用绑卡,不计量 token。你的上限是同时运行的请求数:用于编码时上升,用于其他用途时下降。

  1. 1获取密钥:人机验证、联系邮箱、你的数据选择。
  2. 2将它导出为 DEVSEEK_API_KEY。
  3. 3在右侧运行请求,回答会流式返回。
终端流式
$ curl https://devseek.space/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $DEVSEEK_API_KEY" \
    -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash-free","stream":true,
         "messages":[{"role":"user",
           "content":"Fix the off-by-one in bsearch()"}]}'

上下文窗口

224K tokens

最大输出

64K 令牌

流式

服务器推送事件

工具调用

OpenAI 函数调用

API 形态

OpenAI Chat Completions 协议

价格

$0 · 用数据付费

接入方式

为编码而生。
两分钟拿到密钥。

不用信用卡,也不设 token 预算。唯一的上限是同时运行的请求数。

获取 API 密钥
  1. 01 / 验证

    通过人机验证。

    Cloudflare Turnstile 挑战,在我们的服务器上验证,不只在你的浏览器里。

  2. 02 / 编码

    把它用于编码。

    不需要 GitHub 验证。每个请求都会被判定是否属于编码:明确的由本地规则判定,不明确的由 jev 判定。编码使用会提升等级,其他用途会降低等级。

  3. 03 / 选择

    同意数据条款。

    免费服务靠数据维持:你的提示词和回答会被存储,并可能以去标识化形式授权(出售)。不同意就无法获得密钥。

  4. 04 / 接入

    把 SDK 指向 devseek。

    同一个 OpenAI 客户端,换一个 base URL。流式和工具调用都包含在内。

模型

只有一个模型。 实测数据,而非承诺。

实时状态

devseek 只提供一个模型,所以下面的数字有实际意义。它们来自这个网关在过去 24 小时处理的请求。

模型 ID

deepseek-v4.1-flash-free

输入
224K
输出
64K
功能
流式 · 工具 · JSON 模式

最多 224K tokens 上下文和 64K 输出。在我们的测试中,上游接受了 239,761 个输入 tokens;224K 留有安全余量。

—

首 token 延迟 p50 · p95

—

完整响应 p50 · p95

—

输出速度

—

成功率,24 小时

—

等级

100 个等级。 按会话计数,用编程 token 赚取。

等级如何变化

每个密钥从 1 级开始,可同时运行 2 个会话。用于编程的 token 越多,等级越高,慢慢升到 100 级时最多 10 个会话。

  1. 2脚本L1–10脚本
  2. 2–3函数L11–20函数
  3. 3–4模块L21–30模块
  4. 4–5包L31–40包
  5. 5库L41–50库
  6. 6框架L51–60框架
  7. 6–7运行时L61–70运行时
  8. 7–8编译器L71–80编译器
  9. 8–9内核L81–90内核
  10. 9–10架构师L91–100架构师

↑

如何升级

每个请求只判断一次:是否与软件有关?只有判定为编程时才加经验:每 750 个 token(提示词加回答,以模型统计为准)加 1 XP,每天最多 90,000 XP。经验达到下一级时,在每日更新时升级。

↓

如何降级

与编程无关的请求每 1,500 个 token 扣 1 XP,每天最多扣 45,000 XP。没有编程的一天,经验减少 3%。只有经验明显低于当前等级门槛(其 85%)时才会降一级。

±1

每天最多一步

等级每天变化一次,最多升一级或降一级。一阵突发请求不会让你连跳几级。

状态 · 实时

状态。 直接来自网关。

实时状态

状态

正在加载实时数据…

运行时间
—
账户
—

进行中的会话

—

过去一小时的请求

—

成功率,24 小时

—

已用上游容量

—
48 小时前过去 48 小时每小时放行的请求现在

为编码而做

你的技术栈。
只改一行。

使用你已熟悉的 Chat Completions 格式。保留你的重试逻辑、智能体框架和编辑器插件。

  • 01OpenAI 兼容的对话补全
  • 02服务器推送事件流式传输
  • 03工具与函数调用
  • 04达到会话上限时返回清晰的 429 响应体
开始接入
OPENAI SDK · 无需改动
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEVSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://devseek.space/v1",
)
 
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a binary search in Rust"}],
    max_tokens=4096,
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
OpenAI 兼容的 /v1/chat/completionsAPI 参考

说清楚这笔交易

如果免费,数据就是代价。

devseek 会存储你的提示词和模型的回答,原始记录加密保存最多 30 天,移除明显的个人数据和密钥,并可能把去标识化数据集提供或授权(出售)给 AI 实验室、数据集经纪商等第三方。这是免费服务的条件:不同意就没有密钥。你随时可以下载或删除已存储的数据。

阅读数据使用页面

免费

$0

不用卡。不计量 token。没有到期就结束的试用。

你的数据

存储、去标识化,并作为数据集出售。必须同意。

保存期限

30 天

原始记录在 30 天后删除,之后只保留去标识化数据。

别再为 token 付费
为你写下的代码。

两分钟后你就能拿到密钥。